API Nexus 使用文档¶

什么是 API Nexus¶

API Nexus 是一个统一的大模型接入平台，提供兼容 OpenAI 格式的 API 接口，可访问 440+ 模型的全部能力。无论你使用 Python 还是 Flutter（iOS / Android / Web / Desktop），都可以用相同的方式调用。

统一 API 接口 - 所有模型使用相同的调用方式
440+ 模型覆盖对话、图像、语音、向量等场景
基础 URL: https://apinexus.net/v1

功能概览¶

功能	说明	Python 支持	Flutter 支持	推荐模型
文本对话	聊天、流式输出、系统提示词	✅	✅	gpt-4o-mini, deepseek-v3
图像生成	文生图、图生图、多风格输出	✅	✅	doubao-seedream-4-0-250828, flux-schnell
向量生成	文本向量化、语义搜索、RAG	✅	✅	text-embedding-3-small
语音合成	TTS 文本转语音、多音色可选	✅	✅	gpt-4o-mini-tts
多模态识图	图像理解、OCR、基于图片问答	✅	✅	gpt-4o-mini

快速导航 — 按语言选择¶

🐍 Python SDK¶

快速入门（Python） — 获取 API Key、安装依赖、首次 API 调用

详细教程：

文本对话 — 单轮对话、多轮上下文、流式输出
图像生成 — 调用方式、Prompt 技巧、多模型选择
向量生成 — Embedding、余弦相似度、RAG 实战
多模态识图 — 图像理解与 OCR
音频处理 — TTS 语音合成

📱 Flutter SDK¶

Flutter 教程概览 — 项目结构、环境要求、完整教程索引

详细教程：

Flutter 快速入门 — 创建项目、添加依赖、首次调用
Flutter 文本对话 — 对话、流式输出、多轮上下文
Flutter 图像生成 — 图片生成、预览、下载
Flutter 向量计算 — 文本向量化、语义搜索
Flutter 多模态识图 — 图片理解、OCR、本地图片
Flutter 音频处理 — TTS 文本转语音、音色选择

💻 示例代码¶

示例代码仓库 — Python + Flutter 完整示例项目

已验证可用模型¶

以下模型已通过实际调用验证：

类型	模型	验证情况
对话	gpt-4o-mini-2024-07-18	可用
Embedding	text-embedding-3-small	可用（1536维）
图像生成	doubao-seedream-4-0-250828	可用
TTS	gpt-4o-mini-tts	可用
多模态	-	当前暂时限速

快速开始 — 2 分钟接入¶

Python SDK（3 行代码起步）¶

pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的_API_Key",
    base_url="https://apinexus.net/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini-2024-07-18",
    messages=[{"role": "user", "content": "介绍一下 API Nexus"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

📘 继续阅读 Python 快速入门

Flutter SDK（跨平台接入）¶

# pubspec.yaml
dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  http: ^1.2.0
  flutter_dotenv: ^5.1.0

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_dotenv/flutter_dotenv.dart';
import 'package:http/http.dart' as http;
import 'dart:convert';

void main() async {
  await dotenv.load(fileName: ".env");
  runApp(const MyApp());
}

Future<String> chat(String message) async {
  final response = await http.post(
    Uri.parse('${dotenv.env['APINEXUS_BASE_URL']!}/chat/completions'),
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Authorization': 'Bearer ${dotenv.env['APINEXUS_API_KEY']!}',
    },
    body: json.encode({
      'model': 'gpt-4o-mini',
      'messages': [{'role': 'user', 'content': message}],
    }),
  );
  return json.decode(response.body)['choices'][0]['message']['content'];
}

📱 继续阅读 Flutter 快速入门

下一步¶

最后更新: 2026-06-19