图像生成详细教程¶

pip install openai requests --upgrade

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # api_key="你的API_KEY",  # 配置了环境变量就不用写这行
    base_url="https://apinexus.net/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="doubao-seedream-4-0-250828",
    prompt="一只可爱的橘猫坐在窗台上，阳光洒在身上，卡通风格，皮克斯动画，柔和光影，高画质，8K分辨率",
    size="1024x1024",
    n=1
)

print(f"生成成功！")
print(f"图片链接: {response.data[0].url}")

response = client.images.generate(
    model="doubao-seedream-4-0-250828",  # 模型 ID
    prompt="一只可爱的小狗",              # 提示词（最重要）
    size="1024x1024",                     # 图片尺寸
    n=1,                                   # 生成数量
    quality="standard",                    # 质量: standard / hd
    style="vivid",                         # 风格: vivid / natural
    response_format="url",                 # 返回格式: url / b64_json
    user="user-123"                        # 用户标识 (可选)
)

import requests
from pathlib import Path

def download_image(url, save_path="generated_image.png"):
    """下载图片到本地"""
    response = requests.get(url, timeout=30)
    response.raise_for_status()  # 下载失败会抛出异常

    with open(save_path, "wb") as f:
        f.write(response.content)

    print(f"图片已保存到: {Path(save_path).absolute()}")
    return save_path

# 使用示例
image_url = response.data[0].url  # 从生成结果中拿到 URL
download_image(image_url, "可爱的橘猫.png")

主体描述 + 风格 + 画质 + 构图 + 光线 + 色彩

一只戴着墨镜的金毛犬，站在海边的沙滩上
+ 3D 卡通渲染，皮克斯动画风格
+ 8K 高清，照片级画质，超精细细节
+ 正面特写，浅景深
+ 金色夕阳，柔和逆光，镜头光晕
+ 温暖色调，高饱和度

皮克斯动画风格, 吉卜力工作室风格, 宫崎骏风格
梵高油画风格, 莫奈印象派, 水墨画, 中国风, 浮世绘
赛博朋克, 蒸汽朋克, 极简主义, 复古胶片

8K 高清, 4K 分辨率, 超高清, 照片级画质, 大师级作品
超精细细节, 极致细节, 丰富的纹理, 清晰的边缘
电影级光影, 专业摄影, HDR, 高动态范围

柔和自然光, 午后阳光, 金色时刻, 逆光, 侧光
柔和漫射, 体积光, 光线追踪, 全局光照
霓虹灯, 赛博朋克光效, 舞台灯光

正面特写, 半身照, 全身照, 超广角, 鱼眼镜头
俯视视角, 仰视视角, 45度角, 黄金分割构图
浅景深, 背景虚化, 焦外成像散景 (bokeh)

"""
AI 图像生成演示程序
用法: python generate_image.py
"""

from openai import OpenAI
from pathlib import Path
import requests
from datetime import datetime

client = OpenAI(base_url="https://apinexus.net/v1")

# 创建输出目录
output_dir = Path("generated_images")
output_dir.mkdir(exist_ok=True)


def download_image(url, save_path):
    """下载图片到本地"""
    try:
        response = requests.get(url, timeout=30)
        response.raise_for_status()

        with open(save_path, "wb") as f:
            f.write(response.content)

        print(f"已保存: {save_path}")
        return True
    except Exception as e:
        print(f"下载失败: {e}")
        return False


def generate_with_dalle_format(prompt, model="doubao-seedream-4-0-250828"):
    """用 DALL-E 格式生成图片"""
    print(f"正在生成图片... (模型: {model})")
    print(f"Prompt: {prompt[:50]}...")

    response = client.images.generate(
        model=model,
        prompt=prompt,
        size="1024x1024",
        n=1
    )

    url = response.data[0].url
    print(f"生成成功！")
    print(f"图片链接: {url}")

    # 自动下载
    timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    save_path = output_dir / f"image_{timestamp}.png"
    download_image(url, save_path)

    return url


def main():
    print("=" * 60)
    print("API Nexus 图像生成演示")
    print("=" * 60)

    # 示例 Prompt 库
    sample_prompts = [
        "一只可爱的布偶猫，蓝色眼睛，坐在窗台上，午后阳光，柔和光斑，浅景深，8K 高清，照片级画质",
        "赛博朋克风格的未来城市夜景，霓虹灯，雨天，玻璃幕墙反射，电影质感，8K",
        "中国风水墨画，远山如黛，云雾缭绕，一叶扁舟，意境悠远，留白",
        "美味的巧克力蛋糕，精致的摆盘，特写镜头，美食摄影，柔和光线，让人垂涎欲滴",
    ]

    print("\n选择示例 Prompt:")
    for i, p in enumerate(sample_prompts, 1):
        print(f"  {i}. {p[:40]}...")

    print("\n或者直接输入你想画的内容！")
    user_input = input("\n请输入 (数字 或 自定义描述): ").strip()

    # 确定 Prompt
    if user_input.isdigit() and 1 <= int(user_input) <= len(sample_prompts):
        prompt = sample_prompts[int(user_input) - 1]
    else:
        prompt = user_input

    # 生成图片
    generate_with_dalle_format(prompt)

    print("\n" + "=" * 60)
    print("完成！去 generated_images 文件夹查看你的作品吧！")


if __name__ == "__main__":
    main()